Política de Datos y Origen de Métricas
Esta política explica de dónde sale cada cifra de SiteIntel, qué significa y qué no debe interpretarse a partir de ella.
1. Tres capas independientes
| Capa | Origen | Ejemplos | Interpretación |
|---|---|---|---|
| Technical Intelligence | Crawler propio | HTTP, HTML, headers, recursos, TLS, enlaces, imágenes, sitemap | Observación técnica realizada por SiteIntel en el momento del rastreo. |
| Estimated Intelligence | Índices/proveedores externos | Tráfico orgánico estimado, keywords, backlinks, AI mentions | Estimación de mercado. No equivale a sesiones, usuarios o analítica interna. |
| Verified Data | Cuenta conectada por el propietario | GA4, Search Console | Medición proveniente de una propiedad que el usuario autorizó consultar. |
2. Crawler y recursos públicos
El crawler está diseñado para analizar recursos web públicamente accesibles y señales técnicas observables. No está diseñado para evadir autenticación, acceder a zonas privadas, ejecutar exploits ni recolectar credenciales.
3. Estimaciones externas
Las métricas SEO, backlinks y visibilidad en IA pueden cambiar por actualizaciones del índice, ubicación, idioma, metodología y ventana temporal. SiteIntel conserva el nombre de la fuente y la fecha del snapshot para dar contexto. Un dato estimado nunca se presenta como dato de Analytics.
4. Datos verificados
Cuando el propietario conecta GA4 o Search Console, SiteIntel utiliza acceso de solo lectura y mantiene esos datos etiquetados como Verified Data. Una conexión puede revocarse. El histórico ya generado puede conservarse conforme a la política de conservación y las opciones de cuenta.
5. Recomendaciones y scores propios
Los scores, prioridades y recomendaciones denominados SiteIntel son cálculos internos basados en las señales disponibles. No son certificaciones oficiales de Google, DataForSEO u otro proveedor. Cuando falte una capa de datos, SiteIntel debe indicarlo en vez de interpretarla como cero.
6. Comparaciones y competidores
Los comparativos representan los targets y datasets seleccionados; no son una cuota de mercado universal. Las oportunidades se formulan como hipótesis accionables que el usuario debe validar en su contexto.
7. Exportación y trazabilidad
Las exportaciones buscan conservar dominio, fecha, fuente, estado y evidencia para facilitar revisión y corrección. La disponibilidad de filas depende del dataset adquirido y de los límites de cada proveedor.